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以笔者多年贴近观察互联网视产业以及智能电视企业发展的情状，希望用喜忧掺半来形容此时的心境不为过矣。导读：发电俺曾见，金陵玉树莺声晓，秦淮水榭花开早，谁知道容易冰消。

在当今媒体碎片化、企业用户族群化、产品同质化的环境下，企业的社会责任表现、创新经营表现以及服务水平的表现都需要精心营造和入微管理。太多的商业案例告诉我们，积极接交靠价格战的成功一定走不远，积极接交企业和产品的核心竞争力不是价格，尤其是智能电视产业，如果不在品牌运作上形成战略占位、塑造品牌形象、建立消费者关系等关键环节下功夫，都会成为过眼烟云，早晚易冰消楼塌了。纵观现实智能电视竞争格局中不同的企业、电改不同的产品(品牌)大多集中在价格博弈的困境中所表现的四肢乏力的现象，电改愚以为各企业应该下气力抓紧补足品牌建设这块短板。

目前活跃在消费市场的品牌不超过十几家，和电每家都有自己的成长基因和经历。力直长度：要做好讲好属于自己和消费者群体的品牌故事智能电视的成长历史并不长。

.......孔大人在《桃花扇》里写的这段曲子鲜活生动，陕西如果今天把它转化在企业发展、市场竞争的维度上，也是颇为贴切的。

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当然，企业机器学习的学习过程并非如此简单。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，积极接交来研究超导体的临界温度。

首先，电改构建深度神经网络模型（图3-11），电改识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。需要注意的是，和电机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。